提供臺大醫療體系創新之大數據服務

臺大醫療體系專任人員

為因應快速膨脹、累積的醫療資料，臺大醫療體系於2013年開始轉置院內與臨床研究相關之資料。本團隊結合臨床醫學、生物統計、資訊工程等專業人才，將醫療常規的海量資料，轉置成匿名的研究資料庫並且定期進行轉置及驗證，以確保資料的穩定性及正確性。本團隊同時也設置資料分析專區並嚴格遵循倫理委員會的規範以保障病患隱私與權益。目前資料庫涵蓋臺大醫院共10個院區的臨床數據，共約250萬人、4300萬人次資料，超過505項病歷項目，累積數十億的醫療資料透過龐大長期追蹤資料，在醫療、資訊、研究三方面皆蓬勃發展的時空情境下，全力協助院內同仁的研究時效與質量，最終目標為提升醫療品質、促進人民健康。

(一)114年共受理線上申請案227件。

(二)114年已舉辦19場教育訓練講座。

(一)114年平均結案日為8.4日/案。

(二)自105年起至114年累積發表共210篇期刊論文。

(一) 大數據資料庫可能包含大量的不準確、過時或重複的資料，如果不進行適當的清理和整理，就會影響分析和決策的正確性。故醫療整合資料中心研發「鍵值驗證法」快速比對海量研究資料與線上即時資料的一致性，此方法已發表於學術期刊證實其穩健度，並成為中心之標準作業流程，在轉置資料時即同步進行資料驗證，以確保資料品質。 (二) 設置資料分析實體專區並嚴格遵循倫理委員會的規範，確保資料安全，保障病患隱私與權益。

針對專區案件之申請程序、預約流程、硬體、軟體及資料攜入/攜出方式等項目進行滿意度調查，滿分共10分，專區滿意度為9.2分。

醫療整合資料中心為醫療大數據研究產業鏈的上游，根據研發的吸引力分析、產業內外部分析，進行資源配置的策略面考量。中心積極與國際產學研等各界合作，近期與國際藥廠A公司合作開發AI癌症檢測工具，使用中心協助擷取之臨床數據，進行聯邦式學習，以資料不離院的方式進行外部驗證，用以評估東方族群癌症預測模型的表現；另外也與國際藥廠B公司發展臨床試驗前期評估之合作新模式，以醫整中心資料有效篩選條件並結合臨床試驗中心媒合服務，快速而準確地辨識可能符合廠商臨床試驗篩選條件之潛在性病人，期望能有效促進本國醫療數據產業的發展，提供新創產品研發的核心技術，提升臺灣在產業上的國際競爭力。