• 全院住院、急診、門診病人

• 臺大醫院體系 7個分院

• 星月計畫 491 院所參與

• 全院 12,000+ 員工健康監測

• 台北區傳染病防治醫療網支援醫院

• 國內外感染管制專業人員

臺大醫院感染管制中心由盤松青副主任領銜，整合資訊、品質管理、檢驗醫學部共同開發「感染管制智慧領航系統」，定位為台北區傳染病防治醫療網核心。系統涵蓋三大領域：（1）衛生政策—醫療照護相關感染（HAI）監測 TNIS、重點微生物監測、AUR、TB、HIV 自動介接；（2）疫情防治—法定傳染病通報、虛擬防疫門診、健康監測、傳染病監測及預警；（3）品質管理—HAI 監測、抗藥性菌株、手術品質、抗生素管理。重點微生物自動監測系統採用 HL7 標準化資料庫，每日篩選 68 項流行病學重要微生物（含 35 項多重抗藥性菌）。HAI 監測敏感度 98.16%、專一度 99.96%、陽性預測值 95.81%、陰性預測值 99.98%，收案時間從 90 天縮短至 13 天。推動全院手部衛生使全院 HAI 下降 9%（MRSA 下降 17%），預防醫療相關感染人次平均花費 8,023,840 USD。系統 2018-2020 年降低感染率 35.6%、估計節省 30 億台幣、培育 4 位碩博士、發表 25 篇期刊論文。獲 2018 國家生技醫療品質獎、2019 國家醫療品質獎銅獎。

• 智慧感染管制系統整合

• 建置跨資料庫之感染管制智能管理系統，整合臨床微生物監測、醫療相關感染監測、傳染病通報、抗生素管理及即時儀表板，提升全院監測效率與決策時效性

• 自動化與即時監測技術

• 將國際感染定義（如NHSN/CDC）轉譯為邏輯運算，發展自動偵測與收案系統，提高敏感度與準確性，並大幅縮短監測與通報時間

• 商業智慧（BI）與視覺化決策支援

• 建置即時更新之儀表板與KPI監測系統，結合地理分布與趨勢分析，提供管理階層快速掌握疫情及醫療量能

• 微生物預警與群聚分析技術

• 導入時間-空間分析、管制圖及抗藥性資料聚類分析，建立多重抗藥性菌預警機制，有效辨識群突發風險

• 創新防疫流程—虛擬門診機制

• 首創「關懷員工防疫虛擬門診」，避免人員集中就醫造成傳播風險，實現疫情分流與快速處置

• 跨專業整合與產學合作模式 結合感染管制、資訊工程、電機、品質管理等團隊，進行系統開發與持續優化，形成跨領域協作模式

• PDCA循環品質改善流程

• 透過流程分析、實境驗證與持續改善，建立由監測→分析→介入→回饋之完整循環機制

• 流程數位轉型與效率提升

• 將人工監測轉為自動化系統，資料處理時間由約500分鐘降至16分鐘，顯著節省人力並提高效能 九、全院規模長期運作特色

• 系統持續運作超過10年，涵蓋全院病人與多項監測指標，屬國內外少見的大型整合型感染管制平台

• 具體成效與價值

• 感染個案顯著下降，節省大量醫療成本，並兼具學術研究、政策支援與國際交流價值

• 臺大體系 7 院加 491 院所

• 2015 年 10-11 月分析 17,925 住院人次

• 細菌培養 78,261 筆

• 監測 68 項微生物（35 項 MDR）

• HAI 監測敏感度 98.16%

• 預防 HAI 人次平均花費 USD 8,023,840

• HAI 下降 9%、MRSA 下降 17%

• 監測敏感度 98.16%、特異度 99.96%

• 收案時間從 90 天縮短至 13 天

• 2018-2020 節省 30 億台幣

• 推動手部衛生減少額外花費 7,779,370 USD

• ICU XDRAB 持續下降

• 全院手部衛生稽核制度

• HAI 自動收案、感管師確核

• 法定傳染病自動通報

• 員工健康監測系統

• 抗藥性菌株即時警示

• 抗生素使用持續監控

• 新進感管護理師上手時間僅 1-2 小時

• 資深感管護理師對系統滿意度高

• 5 大功能滿意度 4.5-4.6/5 分

• 臨床端對通報效率高度肯定

• 系統獲推廣至他院

• 員工虛擬防疫門診接受度高

• 國際期刊 25 篇論文（含碩博士論文）

• PLoS ONE、J Hosp Infect、JMIR Med Inform、J Med Internet Res 等

• 2019 BMJ 亞太年會發表

• 系統使用 SPC 管制圖

• 與美國 CDC 等國際機構合作

• 整合範圍大、項目多、續航最佳

• 2018 國家生技醫療品質獎

• 2019 國家醫療品質獎銅獎

• 2013 醫策會智慧型醫院優秀資訊案例

• 2018 台灣醫療品質協會獎肯定

• 系統推廣 491 院所

• 提升全國 HAI 監測標準