SNQ 國家品質標章

國家品質標章(SNQ)以實證為基礎,為醫療、生醫、健康與動物用服務與產品建立可信賴的品質與安全標準。

  • 台北市南港區忠孝東路七段 508 號 9 樓
  • +886 2 2655 7888
  • snq@snq.com.tw

關於國家品質標章

  • 願景與使命
  • 審查團隊
  • 認證時程

認證辦法

  • 醫療服務
  • 生醫產品
  • 健康產品
  • 動物用服務與產品

認證項目

  • 認證服務與產品
  • 獲證機構
  • 品質獎獲獎名單

國際認證合作

  • ICHOM PROMs
  • NSF 認證

品質知識庫

  • 申請認證 →
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SNQ 國家品質標章
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服務對象

全院高階主管、各科主管、指標填報人


簡介說明

國泰綜合醫院建置「智能化數據管理決策系統 CGH‑KM」,以視覺化展示、多維度分析及雲端運算技術,整合 HIS、NIS 等多項系統資料,建立數據 e 化履歷,確保數據正確性並提升管理效能。系統具備即時通知與異常警示功能,促使各單位定期執行數據管理,並透過智能儀表板快速掌握巨量數據狀態,深入至醫師層級或藥物類別等細節,協助管理者精準決策。導入後全院數據管理作業完成率由 50–60% 提升至 90%以上,數據審核即時率亦達 90%,顯著改善臨床與行政流程。此系統榮獲台灣健康照護品質管理競賽金獎,並與國際醫學中心指標比較展現卓越成果,成為院層級最完整的數據管理平台,兼顧品質、安全與永續價值。


關鍵特色

數據管理智能e流程
系統即時發出通知提醒單位定期執行數據管理,單位回覆後,即進入電子審核關卡,維護數據管理品質。建置數據e化履歷,將數據管理資訊整合,即時連動數據詳細資訊及異動、改善歷程。

數據自動收集、數據即時審核不卡關
透過商業智慧(BI)與雲端運算技術自動將多項系統資料彙整,如HIS、NIS系統等截取出數據後,再由收集人進行篩選,並設有數據驗證功能,確保數據正確性。

圖表視覺化、智能線上分析處理
藉由數據圖示層即時瞭解巨量數據狀態,下鑽至細節數據如醫師層級、藥物類別等,使管理者花費最少的時間,獲取重要訊息。
再透過智能儀表板資料視覺層以多維度模型展開病人清單等互動式動態資訊,即時掌握數據發展情勢、預測問題,防範未然、精準決策。

異常數據示警回覆
藉由視覺化燈號警示,並偵測異常數據,提醒單位持續觀察數據,著手執行品質改善作業,並串聯指標歷程。

服務數據

本院注重資安防護能力,花費逾7,000萬建置資安相關軟硬體,建構資通安全防護網,外部伺服器搭載防火牆整合防護、內部安裝防毒系統等軟硬體設備,並擴增資訊安全組數名人力,維護數據安全、提升管理效能。


指標成果

院內普及率100%


安全數據

完整追蹤率100%

自動收集比例72%


滿意度

全院主管使用滿意度90%以上


國際成就

1.與世界頂尖機構醫療照護指標成果比較:國泰/ Mayo Clinic / Massachusetts General Hospital / Johns Hopkins Hospital

Hospital Acquired Pressure Ulcers:0.01%/0.24%/0.48%/0.46%

Patient falls:0.08%/0.82%/0.48%/0.64%

CLABSI:0.10%/0.83%/0.70%/1.08%

CAUTI:0.18%/0.53%/0.71%/1.21%

2.歐美國家政府醫療衛生機構多方要求醫療院所數據通報、公開,醫療院所發展加護病房、住院病房等視覺化儀表板幫助單位同仁提昇數據監測效能。國外數據管理系統也多仰賴外部廠商執行系統開發,如:NICE Ltd, Leading Wisely Ltd.等。醫療院所多為單一部門或臨床流程績效量測管理,缺乏整體全面性的數據管理系統。

國泰醫院為院層級最完整數據管理系統;數據收集除規範人工查檢外,全面自動化收集(比例達72%);自行開發數據視覺化儀表板

Johns Hopkins Hospital缺乏院層級數據管理系統各部門以不同系統呈現數據

Saint Philibert Hospital缺乏院層級數據管理系統,自動收集比率22.3%


效益與影響

全面 e 化、指標管理歷程即時串聯,發展世界首創指標 e 履歷,數據收 集正確性 100%

導入全系統作業流程,紙本作業表單,統計 1 年可節省近 5,000 張紙本

  1. 首頁
  2. 認證項目
  3. 認證服務與產品
  4. 醫療院所
醫院醫務管理組

數據管理與精準決策

智能化數據管理決策系統 CGH‑KM,導入視覺化資料展示與多維度分析,提升管理效能,輔助臨床作業支援與決策,即時監測異常數據,推動品質改善與精準決策。
機構
國泰醫療財團法人國泰綜合醫院
認證年度
2022、2023、2024、2025
數據管理與精準決策
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