• 住院或急診病患

• 全院病患

• 高死亡風險患者

• 偏鄉服務民眾（88處駐點）

建立院內自主研發之AI心電圖模型，整合臨床試驗驗證，透過AI警示系統預測病患90天內死亡風險，醫師據此進行早期介入與臨床照護，已證實可顯著改善患者死亡率。

• AI心電圖準確度0.93~0.96，優於國際標準

• 世界首創以臨床試驗驗證AI心電圖改善死亡率

• 總體死亡率下降17%，高風險患者死亡率下降31%

• 心因性死亡率下降93%

• 成本效益高達99.6%

• 獲衛服部TFDA醫療器材許可

• 發表於影響因子58.7的Nature Medicine期刊

• 臨床試驗樣本：16,335名病患（AI警示介入組8,177人、常規照護組8,158人）

• 高死亡風險患者：709人（8.9%）

• 偏鄉服務心電圖判讀量：超過29,000人次

• 院內涵蓋人員：主治醫師415位、護理師1,949位、行政人員780位、其他醫療專業人員707位、776位醫師

• 90天全因死亡率下降17%

• 高風險患者死亡率下降31%

• 心因性死亡率下降93%

• 非心因性死亡率下降24%

• 醫師介入增加加護病房入住比率、抗心律不整藥物使用、心臟超音波檢查比率

• AI預測準確度：內部驗證0.93~0.96、外部驗證0.88

• 可偵測29種急慢性心血管疾病、判讀24種心律不整疾病

• AI死亡風險預測準確度99%

• 隨機分派臨床試驗設計確保科學嚴謹性

• 院內資料內部驗證與院外資料外部驗證雙層驗證機制

• 獲衛服部TFDA醫療器材許可

• 團隊定期監控AI預測模型準確度指標

• 醫師對AI警示系統接受度高，作為臨床處置參考

• 患者預後早期告知提升臨床決策信心

• 多家醫學中心主動導入（振興醫院、亞東醫院等）

• 發表於Nature Medicine（影響因子58.7，醫學研究領域第一，共189本期刊）

• 發表超過30篇SCI國際論文

• 獲美國心臟學會關注與報導

• 國際跨院驗證合作：美國洛杉磯西達賽奈中心、美國紐約西奈山中心、國立首爾大學醫院、牛津大學醫院

• 2022年獲未來科技獎

• 2023年獲台北生技獎【跨域卓越類】金獎

• 2023年獲聯發科技智在家鄉競賽優選獎

• 成本效益分析5000人次模擬：AI心電圖警示介入有99.6%機率具成本效益

• 降低院內心血管死亡事件

• 改善患者預後，提早發現潛在心臟疾病

• 增加醫師臨床決策支持

• 推動國內智慧醫療發展

• 國內外醫學中心標竿學習與跨院驗證

• 廣達電腦技轉合作2023年