急性冠心症患者
以皮膚交感神經活性測量（SKNA）來對於急性冠心症患者的心律不整與主要心血管事件（MACE）風險做出精準評估，以SKNA針對高風險族群，作為監控與預測。
皮膚交感神經活性（SKNA）為高醫一特色醫療，非侵入性，可多重應用在高交感神經活性之疾病。
搭配頻域分析與機器學習等人工智慧方法，用來預測 MACE 為世界首例，高度創新。
本加護病房（CCU）一年服務病患超過500人（就診數），篩檢數超過100名，搭配AI模型，SKNA預測ACS準確度超過80%。
SKNA在急性冠心症會上升，且與心室頻脈相關。
昏厥病患可用SKNA來預測其是否為自律神經相關之迷走神經性昏厥
食道癌患者可藉由SKNA來預期治療後的預後
以SKNA作為膀胱過動症的有潛力的生物標記
國內外相關SKNA的發表在Pubmed上可查詢到的有36篇，當中高醫參與發表有五篇，佔國內第一的數量，在世界上僅次於SKNA發明者陳鵬生教授的發表量。
安全性 -- 針對高風險病患之心律不整及MACE加以預測後，可做更積極之處置以增加病患安全性
病人滿意度 -- 減少病患發生心律不整及MACE事件後，可提升病患滿意度
受邀國際學會HRS2018 – 摘要論文
受邀國際學會HRS2019 – 摘要論文
受邀國際學會APHRS2019 – 演講
受邀國際學會KHRS2020 – 演講
受邀國際學會KHRS2021 – 演講
受邀國際學會KHRS2022 – 演講
服務質量 -- 減少病患心律不整及MACE產生後，可提升服務之質量
以SKNA這項非侵入性、簡便且創新之方式來對於病患做精確的交感神經狀態作評估，搭配大數據分析以及機器學習的輔助，可協助臨床醫師更方便的做出醫療決策
