主要服務醫院疾病分類師、醫事人員及有健保申報與 ICD-10 病歷編碼需求之臨床照護團隊，旨在解決因病歷資訊繁雜、代碼眾多所導致的編碼負擔與耗時痛點 。

醫院健保申報與病歷編碼程序繁瑣且耗費心力 。本服務開發並整合多項智慧輔助工具，協助疾病分類師高效完成工作，出院病歷申報涵蓋以下四階段：

• 住院階段：醫師於系統輸入病歷及診斷內容

• 出院階段：醫師簽核病歷並確認各項醫療費用

• 編碼階段：疾病分類師依病歷編輯並審核 ICD 編碼。

• 申報階段：疾分師試算診斷關聯群(DRG)，確認無誤後申報健保費用。

本案基於院內近年大數據與自然語言處理、深度學習技術建立自動預測模型 ，核心創新功能包括：

• 全文編碼預測：院內系統點擊一鍵跳轉，自動觸發全文編碼預測

• 快捷代碼搜尋：支援關鍵字與指引註解迅速查詢

• 結構化電子索引：提供 ICD-10-CM / PCS 電子書與健保規範代碼註記

• 轉碼與虛擬碼服務：內建 ICD-9 轉 ICD-10 與台灣健保虛擬碼查詢

• DRG落點損益試算：提供相對權重試算與前端個案費用尺規，輔助正確申報

• 成功導入 7 家醫療體系與合作院所（包含中國附醫、北港附醫、安南醫院、新竹附醫、為恭醫院、亞大附醫及臺北分院）

• 體系內多數院區之近期 AI-ICD 平均使用率穩定達到 60% 以上

• 累積處理臨床病歷紀錄超過 144,000 筆

• 統計期間內有效應用驗證之具體資料筆數達 367,736 筆

• 平均編碼時間節省 50%

• 淺資歷編碼正確率提 4%

• 模型預測 F1 值達 82%

• 100% 通過人體試驗IRB審查

• 研發團隊 100% 簽署保密協定

• 數據使用均經資訊管理委員會複審管理

• 數據僅限院內網域安全分析

• 多數院區導入使用率超六成

• 近年使用比例大多維持九成

• 獲醫護人員積極評價

• 疾分師專屬共享筆記功能獲好評

• 參展 2022 台灣醫療科技展

• 參展 2024 亞洲生技大展

透過 AI 技術成功降低疾病分類人員工作負擔、優化醫院健保申報品質 。系統整合真實呈現疾病嚴重度 ，並有效推動國內醫療機構與產業界投入智慧醫療生產力工具之開發，對智慧醫院轉型具備正面引領的社會影響力。