• 成人健康檢服 查族群

• 無症狀腎結石潛在族群

• 醫院健檢與預防醫學單位

• 泌尿科臨床醫療人員

iStone 愛石通為一套以人工智慧為核心的腎結石風險篩檢系統，透過分析既有尿液與血液檢驗資料，於無需影像檢查與額外侵入性檢測的情況下，即可協助醫療人員快速辨識腎結石高風險族群。

本系統聚焦於「早期發現、預防介入」之臨床需求，特別針對多數尚未出現症狀、卻已存在結石風險的族群，提供可及性高、成本相對低的篩檢輔助工具。

iStone 已完成臨床資料驗證，具備良好之預測效能，並可整合醫院既有資訊系統流程，協助健檢與臨床場域於第一線即時掌握風險資訊，支持後續衛教、追蹤與臨床決策。

透過導入人工智慧輔助篩檢，iStone 期望降低急性結石發作與併發症風險，減輕醫療負擔，並推動腎臟疾病由治療導向邁向預防醫學的新模式。

• 非影像、非侵入式的 AI 腎結石風險篩檢： 利用人工智慧模型，協助早期識別高風險族群。

• 基於現有尿液及血液化驗數據進行分析： 無需安排額外檢查，有效降低篩檢門檻與成本。

• 無縫整合至現有的健檢與臨床工作流程： 具備經臨床驗證的效能，能提升醫療效率並支援預防性干預措施。

• 高醫健檢每週使用約20人

• 目前累計服務人數已達500人

• 多位成功早期治療控制或恢復腎功能

AI 模型具良好預測準確性，準確率達92.7%

• 非侵入式篩檢無新增醫療風險

• 不影響原有醫療決策流程

• 病人資料留存院內確保資安

• 病患與醫師滿意度皆逾95%

• 早期發現結石、提升治療效率

• 降低急診就醫與醫療負擔

• 2024歐洲泌尿科醫學會「Helmut Haas Award」

• Chen HW, Lee JT, Wei PS, Chen YC, Wu JY, Lin CI, Chou YH, Juan YS, Wu WJ, Kao CY. Machine learning models for screening clinically significant nephrolithiasis in overweight and obese populations. World J Urol. 2024 Mar 9;42(1):128. doi: 10.1007/s00345-024-04826-4. PMID: 38460023.

• 提升國內外腎結石早期篩檢品質，以 AI 輔助風險辨識，強化預防醫學與臨床決策一致性。

• 促進非侵入式腎結石照護標準建立，建立可複製之數據導向篩檢與追蹤流程。

• 改善病人照護效益與醫療可近性，提早介入，降低急性發作與併發症風險。

• 支持醫療永續與資源效率優化，降低不必要檢查與醫療支出，減輕體系負擔。