血液透析病人

透析中低血壓 (intradialytic hypotension, IDH) 是血液透析病人心中永遠的恐懼，造成病人嚴重不適、增加併發症（心臟缺血、中風、腸缺血）及增加死亡率。本系統結合結構化醫療大數據庫、IoT 與 AI 創新技術，提供個人化精準醫療預警，首創兩階段透析前及透析中低血壓之預警系統，並將 AI 與護理照護流程結合，跨院區血液透析室皆可使用。

• 首創兩階段：透析前、中低血壓之預警系統

• 首創納入前次、前前次參數

• 首創將 AI 與護理照護流程結合

• 跨院區血液透析室皆可使用（總院、佳里奇美、柳營奇美）

• 線上滿意度回饋機制讓系統越來越優化

• 全世界唯一 AI 真正落地＋成效經臨床驗證的 IDH 系統

• 全世界唯一成功將 AI ＋護理SOP 結合的 IDH 系統

• 訓練資料：7 萬筆資料

• 2022年底加入最新資料，共約50萬筆

• 第一階段透析前預測最佳模型（XGBoost）：Accuracy 0.854、Sensitivity 0.802、Specificity 0.864、AUC 0.917

• 第二階段透析中預測最佳模型（XGBoost）：Accuracy 0.858、Sensitivity 0.858、Specificity 0.858、AUC 0.936

• 使用AI預測降低低血壓發生率：未導入AI（2020/10-12）發生率26.1%，已導入AI（2021/10-12）發生率20.6%，降低5.5%（P<0.001）

• AI+護理SOP效果更佳：AI+/SOP-（2022/1-4）發生率16.1%，AI+/SOP+（2023/1-4）發生率12.9%，較基準降低13.2%（遠低於全國/世界平均）

• AI屬輔助性質，少數預測不準者仍會獲得即時的處置而不會對健康造成危害

• 慢性低血壓病人無法排除（每班約5%病人）需靠護理人員經驗性排除

• 剩餘不到10%的失誤：以臨床處置流程的優化來補強

• 醫護團隊使用滿意度高：4.7 ± 0.5（5等級Likert scale）

• 調查期間：2021.10.12-2021.10.15，共45份回饋問卷

• 論文發表在台灣腎臟醫學會期刊

• 獲得台灣腎臟醫學會期刊雜誌優秀論文獎

• 大會最佳論文獎：2022 6th International Conference on Medical and Health Informatics

• 2022年 NHQA 國家醫療品質獎 智慧醫療類 標章

• 2023年 綠點子國際發明設計競賽 最高榮譽 鈦金獎

• 減少額外人事成本支出：有AI＋有護理照護流程介入每年節省人事成本 139,500 元

• 減少護理人員超時工作：有AI＋有護理照護流程介入每年節省時間成本 23 天

• 增加病人透析安全品質

• 與國內透析機廠商洽談合作中

• 全世界效益評估最完整的 IDH 系統（發生率＋經濟成本＋時間成本）