慢性阻塞性肺病(COPD)患者
高空污暴露社區居民
肺癌高風險族群
氣喘與慢性呼吸疾病患者
高齡與慢性病合併症族群
有吸菸或二手菸曝露史者
關注健康自主與環境風險之社區民眾
本計畫由高雄市立小港醫院推動「智慧肺健康門診」,結合環境職業醫學、胸腔內科、護理、公衛與資訊科技團隊,回應重工業區居民長期暴露於空氣污染所衍生的健康風險。透過 Geo-AI 空氣污染暴露推估、即時空污監測、AI 疾病風險預測模型與 WaCare 數位照護平台,建構「空污偵測—健康數據—疾病預警—臨床介入—行為回饋」的智慧照護閉環。
臨床應用聚焦於 COPD、肺癌高風險族群與肺結核早期辨識,結合門診追蹤、遠距衛教與用藥依從性管理,有效降低急性惡化與再住院風險。同時推動吸入藥盒回收與空污教育,落實 ESG 與 SDGs,建立兼顧臨床成效、公共健康與醫療永續的創新門診典範。
本計畫整合Geo-AI空氣污染暴露推估、即時監測與AI風險預測模型,建構智慧肺健康門診流程,將環境資料、臨床指標與用藥行為串聯,支援COPD與肺結核高風險族群之早期辨識與分層介入,並結合WaCare數位分身進行遠距追蹤與衛教,同步推動吸入藥盒回收制度,落實醫療品質提升、病人安全管理與ESG醫療目標。
累積門診服務總量達 4,598人次
到診率84.96%
轉介胸腔外科85人
轉介開刀總計38位
確診肺癌病患14位
WaCare App 累計實際使用者已達 1,934 人
納入 COPD 個案管理並持續追蹤共 74 人
累積健康互動與臨床照護紀錄達 1,353 筆
社區與醫療長照跨域合作照護場域共 32 處
COPD 急性惡化事件發生率整體下降約 20%
平均住院天數由 6.2 天降至 5.0 天,縮短 19%
急診就醫次數由 1.6 次/年降至 0.6 次/年
2025 年導入 AI 分層後,14 天內再住院率為 0%
COPD 再住院風險預測模型於驗證集 AUC 為 0.85
吸入性藥盒回收數量共計773支
減碳總量約95.72kg CO2e
透過APP提醒,患者的平均用藥依從性由導入前的12.96%提升至導入後21.3%。
重大醫療不良事件通報率為 0%
系統穩定運行可靠度達 100%
AI 模型驗證與校準完成率 100%
AI 回應延遲低於 20 秒
個資去識別化與資安處理率 100%
通過 App 資安 V3.2 認證
醫病諮詢互動發文累計 3,412 則
跨醫療與長照照護場域導入 32 處
整體服務滿意回饋比例逾 90%
病患門診回診續留率超過 80%
臨床人員持續使用比例達 90%
合作場域平台持續使用率 100%
病患對於吸入性藥盒回收滿意程度達89%
病患支持小港醫院推動空藥盒回收並再利用率達97%
建立台日 COPD 與智慧照護平台合作
拓展台越智慧健康與照護合作
參與台日越跨國研討會交流
成果發表於國際期刊與研討會
WaCare 智慧照護平台具國際輸出與複製性
辦理國外各界參訪,如日本及越南等,共6場
跨域合作辦理多場國內外環醫學術研討會,共9場
建立智慧肺健康門診模式,提升高風險族群醫療品質與病人安全
透過即時預警與持續追蹤,降低急診就醫與再住院負擔
臨床決策與照護流程趨於標準化,促進跨場域複製應用
數位照護結合資源管理,提升醫療服務效率與穩定性
結合 ESG 與永續理念,具國內推廣及國際輸出正向影響