麻醉醫護團隊
麻醉照護病人
本計畫建置「ESG導向智慧麻醉管理平台」，以環境、社會與治理（ESG）為核心理念，運用科技流程再造、生成式AI輔助、傳統AI建模及PDCA持續檢核機制，透過數據治理與研究資料庫建立、醫護人員減勞輔助及病人流程優化三大面向，共15項具體改進措施，強化麻醉系統韌性。平台導入後，明顯提升術前麻醉照會效率、臨床紀錄的完整性與準確性，顯著優化手術室週轉率。此外，醫護人員之行政與文書負擔大幅減輕，有效達成減勞目標，進一步提升組織整體效能。本平台符合國際JCI品質與資訊安全標準評鑑，並具高度可擴展性，未來可廣泛應用於各類手術照護流程，為智慧醫療樹立ESG永續典範。
病人流程優化與病安升級
醫護減勞輔助
數據治理與臨床資料庫建立
全院麻醉規模：平均每月執行約 2,800 例麻醉案件
服務場域：涵蓋 31 間全身麻醉手術室、3 間心導管室、3 間無痛鏡檢室，以及 ERCP、DSA 與手術室外麻醉等多樣化地點
系統開發過程中，單針對術後急性腎損傷 (POAKI) 預測，即從大數據中心清洗並分析了高達 64,978 筆去辨識化資料
術前等待時間：從改善前的 53 分鐘縮短至 27 分鐘（-49%）/表單填寫時間：從 389 秒優化至 199 秒（-49%）
漏帳率：智慧計價模組上線後，漏帳率從 13.5% 驟降至 0.6%
停藥指示正確率：達成 93.3%，大幅優於改善前的 38.3%
術後栓塞事件：由 1 件降至 0 件
平均出血量：從 106.8 mL 降至 70.4 mL/大量出血率 (＞500mL)：比例從 6.4% 降至 2.1% (p=0.002)
系統提供 30 天內死亡風險預測（準確度 AUC 高達 0.919）及 POAKI 腎衰竭風險預測，為醫師提供精準的術前把關
病人滿意度：由 85% 提升至 96%（+11%）。
離職率改善：麻醉部護理師離職率從 2024 年的 18.8% 大幅下降至 2025 年的 2.4%
工作壓力減輕：導入語音定位與儀表板後，臨床人員在「找尋儀器增加工作負荷」與「精神壓力」的評分上均大幅下降（Likert 5 分量表得分由約 4.6 分降至約 2.0 分）
疼痛照護整合系統相關研究已發表於國際期刊 Medicina (2023)
國際年會推廣：於 2023 年美國麻醉醫師學會 (ASA) 年會發表相關成果 。
科技展現：獲選參加 2024 年台灣醫療科技展 。
管理韌性 (Resilience)：建立數據治理平台與醫師自動排班系統，確保人力資源調度公平、透明並符合勞基法合規性 。
環境永續 (ESG)：透過自動化麻醉氣體管控，精準記錄麻醉藥用量，進而監測並減少溫室氣體排放 。
教育傳承：建立住院醫師 (RRC) 評鑑儀表板，支持麻醉個案數統計與專科醫師考核，提升醫學教育品質 。
