本案旨在基於健保資料庫建置自動化疾病編碼推薦系統，結合增強版大型語言模型（LLM）與深度學習技術，提升決策效率與診斷準確性。
好完診系統分三階段開發，首先，建置AI模型，納入健保大數據並透過API與醫院資訊系統（HIS）介接；其次進行模型驗證，確保編碼推薦的精準度與品質；最後，設計與HIS結合的友善操作介面，讓醫師團隊無需重新學習。
本系統功能含推薦符合ICD-10標準的診斷編碼，作為醫師決策輔助工具，提升病歷書寫完整性與準確性，縮短編碼時間，減輕申報負擔。針對現行給付支付制度的挑戰，系統能有效辨識共病與併發症，降低因診斷遺漏或風險因子低估造成核刪，並促進團隊溝通與合作，實現醫療品質提升。 |
