新冠肺炎（COVID-19）造成全球嚴重災情，人們已意識到肺炎之可怕。然肺炎病情變化較快不易掌握，嚴重者甚至死亡。若能針對病人個別狀況而精確、及時且持續地預估病情風險，對急診醫師臨床決策非常有幫助。我們使用奇美三院區十年大數據，用深度學習演算法建立急診肺炎病情預測模型，並於2020年整合於醫院資訊系統，提供醫師併發敗血症、呼吸衰竭與死亡之風險預測。我們結合物聯網（IoT）自動擷取生命徵象來連續預測，更首創可調整參數來模擬可能病情變化，有效輔助臨床決策與醫病溝通。本AI系統導入已陸續展現臨床效益，研發成果2021年發表於國際著名SCI醫學期刊- Academic Emergency Medicine，並獲「2020台灣綠點子國際發明設計競賽」最高榮譽鈦金獎、2020第21屆國家醫療品質獎智慧醫療標章。
|
