目前的肝癌臨床診療指引仍無法完全滿足個人化精準醫療的需求。臺北榮總肝癌團隊多年來建立了單一中心肝癌CT影像標註資料庫，並與國立陽明交通大學AI團隊合作，創新開發了多個肝癌AI模型，包括肝癌CT影像偵測與分割模型HFS-Net、肝癌腫瘤型態分類模型HCC-MorphoNet、手術後復發預測模型EL-MERSL及消融治療後復發預測模型EL-MERAL。這些模型通過演化學習的智慧演算功能，成功產生了高準確度的預測結果，並將AI模型與院內影像系統傳接，使AI模型能於臨床場域落地實用，達成個人化復發風險評估並輔助醫病共享治療決策。北榮與陽明交大肝癌AI團隊共同研發的「肝癌診療決策支援系統」在2021年榮獲「國家新創獎：學研新創獎」，2024年榮獲SNQ「國家生技醫療品質獎 銀獎」殊榮。
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