本專案利用人工智能模型和醫療數據建立了菌血症的預測模型，並通過大量的資料驗證和跨科部的合作成功將模型整合入醫院系統，特點如下：
智血檢預測模型能夠提供早期警示，幫助醫護人員更早地識別高風險患者並做出適當的治療決策，從而提高醫療質量，降低藥物和醫療照護成本，並改善病患的結果。
智血檢模型具有泛用性，可以在任何能夠產出細胞族群數據的醫院中進行應用和預測。這意味著其他具有相關儀器的醫院也能受益於這一研究成果，從而擴大了其應用範圍。
智血檢資訊串接完成後，完全不需要醫療人員額外操作，也不需要額外檢體。提升臨床醫療的效能同時也降低臨床人員負荷。 |
