現代的加護病房為因應重症病人的嚴重且變化快速的病情，需要收集並整合大量資料，迅速地給予病人正確的診療，以搶救寶貴的生命。但臨床現況面臨專業人力不足與不均等困境，因此臺中榮總結合了東海大學及研華科技公司，整合醫療專業及資訊科技軟硬體技術的量能，組成超過70人的堅強研發團隊，發展出一套「AI+HI智慧重症診療輔助決策系統」。
我們首先著手清理自2015年起的入住台中榮總成人加護病房病人的臨床資訊，建構一個龐大且完整的重症資料庫，內容包含病歷、檢驗、生理參數、呼吸器參數及影像檢查等資料。截至目前為止，共完整收集七年的資料，超過3萬筆加護病房住院紀錄，總資料量超過七千萬筆，而且資料量也隨著時間累積成長。在這個大數據資料庫的支持下，我們以人工智慧運算，逐步發展各種疾病及預後的預測模組，包含急性呼吸窘迫症候群、急性腎損傷、菌血症、重症營養及呼吸器脫離等模型。
透過人工智慧預測模型建立，我們也整合各疾病重要臨床參考資訊，以視覺化方式整合在儀表板上。目前我們的預測模型每小時進行一次推論，產出即時訊息，並以可解釋性的AI預測模型，提供警示和處置建議，輔助重症臨床照護，有效的提升照護品質和病人安全，降低醫療人員工作負荷。 |
