臺中榮總院長傅雲慶分享院方如何透過資訊串接、自動化與流程調整，回應高服務量與人力短缺的壓力。
更新床頭資訊、手寫輸液標籤、計算輸出入量、搬運檢體，都是醫院日常運作的一部分。當病人多、人力有限，這些反覆發生的工作，也成為改善效率與減輕負擔的重要切入點。
在 2025 年 12 月舉行的第二屆亞太醫療品質年會，臺中榮民總醫院院長傅雲慶（Yun-Ching Fu）分享院方的智慧醫療經驗，說明如何透過資訊串接、自動化與流程調整，回應高服務量及人力短缺的壓力。
他將這些工作的目標連結到病人價值：以科技支持更好的照護成果，同時改善資源使用。從護理紀錄到病人等待，各項應用都對應到醫療現場具體的工作需求。
病人的照護資訊持續變動，若仰賴人工更換與抄寫，就需要不斷投入時間處理。
臺中榮總將電子紙床頭卡與醫院資訊系統串接，讓照護相關資訊自動更新，減少人工更換與往返作業。依傅雲慶的介紹，這項應用已涵蓋全院病床。
電子紙輸液標籤則處理另一類問題：傳統手寫標示可能出現字跡不清或人工更新錯誤。透過資訊系統同步醫囑與標籤內容，院方希望減少這些作業風險，支持用藥安全。
兩項工具都著重於資訊的銜接。當系統能將既有資料帶到工作現場，第一線就能減少再次輸入、抄寫與更換的需求。
在輸出入量管理上，臺中榮總將量測、計算與紀錄整合至智慧監測系統，並提供異常提示。
傅雲慶分享的院內成果顯示，相關紀錄作業時間由 60 秒縮短至 18 秒，減少約七成。這個數字所呈現的是特定作業環節的時間變化，也讓減負效益有了具體的觀察對象。
從電子紙到輸出入量監測，可以看見院方選擇改善項目的共同方式：檢視資訊如何產生、由誰搬移或抄寫，以及哪些步驟能透過系統連結減少重複處理。
在檢驗流程中，臺中榮總串接多台設備，減少檢體在不同作業環節之間的人工搬運與接觸。
傅雲慶介紹，這類設計回應了大量檢體的處理需求，也有助於降低工作人員接觸檢體的風險，並將檢驗結果透過資訊系統傳送。
改善的範圍因此涵蓋設備之間的連接，以及結果如何交付。檢體處理與資料傳遞能否順暢完成，直接影響整段流程所需的人工作業。
除了院內作業，急診壅塞與等待住院，也是傅雲慶關注的問題。
臺中榮總透過追蹤病人從急診掛號開始的各個節點，找出流程瓶頸，再據以調整。這種觀察方式，讓團隊能沿著病人實際經歷的路徑，檢視時間花在哪裡。
院方也設置術前準備中心，讓適合的手術或處置個案採取當日到院安排，減少為準備手術而提前一天住院的需求。這項做法從入院安排著手，改善床位使用與病人流程。
減輕工作負擔也涉及服務安排：部分問題需要透過流程重新設計，讓病人、床位與醫療資源的使用更順暢。
傅雲慶 · 臺中榮民總醫院院長
在繁忙的加護病房，臨床團隊必須同時掌握大量資訊。臺中榮總開發急性腎損傷（Acute Kidney Injury，AKI）風險預測模型，整合生命徵象、檢驗與用藥等資料，預測病人未來 24 小時發生急性腎損傷的風險。
傅雲慶以演講中的病人情境說明，當系統出現高風險警示，團隊可進一步檢視水分攝取、可能影響腎功能的藥物等因素，再依臨床判斷調整處置。模型提供線索，後續處置仍由臨床團隊完成。
院方也探索以胸部 X 光影像評估骨質疏鬆風險，嘗試從既有檢查中增加發現問題的機會。兩項應用分別對應急性照護與風險篩檢，皆以臨床需求作為切入點。
上述應用背後，有一套持續運作的組織安排。臺中榮總自 2021 年設置智慧醫療委員會，納入管理、大數據、精準醫療、醫學影像、醫學教育、護理、遠距醫療、機器人與臨床應用等九個分組。依傅雲慶的介紹，各分組每三週開會，委員會則每季召開會議。
照護支援同時向院外延伸。傅雲慶介紹，臺中榮總與中部 26 家機構合作，提供遠距會診及居家照護等服務，減少不必要的轉診與移動。從院內重複作業到院外就醫往返，改善都回到具體的時間與資源使用，逐一尋找能夠調整的環節。
