2020 年初,突如其來的傳染病 COVID-19 席捲了全世界,為了應付這次的全球危機,Google 用深度學習技術預測病毒的蛋白質結構,像約翰・霍普金斯大學則製作出全球疫情的確診人數、死亡人數即時看板。全世界的公衛系統在防堵疫情時,不約而同都採取了新的大規模合作方式:大數據管理與 AI 分析。
以美國來說,用於醫療的 AI 工具正以驚人的速度逐年增加。全球最權威的綜合性醫學研究機構 The Scripps Research Institute(TSRI)曾提出一份報告,在這份由機構執行長醫學博士 Eric Topol 主導的報告指出,美國食品藥物管理局(FDA)在 2017 年時僅批准了 2 個預計投入醫療的 AI 演算法 ,到了 2018 年,數量增加到每個月 1~2 個,但是到了 2020,已經有將近 30 個演算法通過 FDA 批准!
「演算法」,或是你要簡稱它為 AI ,將用什麼方式顛覆我們的醫療習慣?這個未來很快就會實現嗎?我們以全球公認最優秀的醫院—梅奧醫院出發,以 L.E.K 顧問公司 2020 年的智慧醫院報告為輔,為讀者整理觀察目前各地優秀的新創 AI 技術如何與醫療結合,描摹出醫療結合 AI 的願景,並說明全世界發展 AI 醫療不得不面對的資安挑戰。
梅奧醫院的總裁兼執行長 Gianrico Farrugia 醫學博士表示:「我們正在領導必要的醫療保健變革,以造福全世界的人們。」身為全世界最大的醫療集團之ㄧ,梅奧更有機會率全球之先,投入更多 AI 與醫療的結合研究。2019 年,梅奧先後成立了新創加速器 Life Science Incubator,之後更成立了自己的數據平台 Clinical Data Analytics Platform,提供醫療研究者建立 AI 跟機器學習模型。
譬如 2019 年電商龍頭亞馬遜先是推出 Amazon Care,緊接著以 7.53 億美元(約台幣 225.9 億)收購線上藥局 PillPack,相當於獲得全美線上領藥的通路;而演算法大頭 Google 則是在 2018 年收購 Fitbit,外界紛紛預期 Google 可能會開始推送精準健康的廣告,擔心它有壟斷數據市場的疑慮,目前歐盟已展開反托辣斯調查。這兩家科技巨頭前進醫療領域的野心,在近幾年更加明顯。
數據是醫療界的挑戰,但更是全人類的機會
過去醫療界最常遇到的是資源不足、人力不足,都有可能透過科技的介入解決問題,但過往科技扮演的角色多半是在「協助」與「紀錄」,如今隨著 AI 的出現,醫師一方面得到減下重擔的機會,權威性卻也跟著受到挑戰。
醫生能不能接受與閃電般創立的新創科技共處?就像短短 10 年間改變媒體、廣告生態的「iPhone」一樣,醫療界未來的改變是什麼?《TechOrange》進一步採訪了與醫療第一線碰撞的醫材新創威捷生醫,與台灣相關的政府部門對談,以及探詢醫師真正對 AI 加入醫療的看法,透過這樣多方的對話,期望能彌補台灣醫療一直以來缺乏溝通平台的缺口,讓台灣人引以為傲的醫療界寶貴人才,能與科技碰撞出新的火花。